أبحث عن تجاربكم حول التقييم باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI):     كيف نجعله داعماً للتعلّم دون أن يلغِي دور الطالب؟     أسئلة سريعة: كيف تصممون مهام تقييم تسمح بـ GenAI لكن تُظهر جهد الطالب وتفكيره؟     هل تعتمدون تسليمات مرحلية (فكرة/مخطط/مسودات/نهائي)؟ هل نجحت؟     ما الذي تطلبونه كدليل على التعلم؟ (سجل prompts، تبرير الخيارات، مقارنة مسودات…)     هل لديكم Rubric أو “قواعد صفية” واضحة للاستخدام العادل؟     شاركوني ما نجح وما لم ينجح، وأي نموذج سياسة قصيرة أو rubric سيكون مفيداً جداً.

قدّم المهندس عامر حلاق، مدير الابتكار في شركة رقمنة للذكاء الاصطناعي، ندوة متميزة بعنوان استثمار الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم عبر كتابة الأوامر بفاعلية. تناول خلالها أحدث الاتجاهات في تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي وتوجيهها معرفيًا، مستعرضًا أدوات تطبيقية مثل LMStudio و NoteLM وChatGPT وGemini. كما عرض أبرز منهجيات كتابة الأوامر (Prompts) وأهميتها في تطوير العملية التعليمية، موضحًا القواعد الذهبية مثل الوضوح، السياق، تحديد الدور، وتوضيح المخرجات، إضافة إلى الأساليب المتقدمة مثل التفكير المتسلسل والتوجيه قليل اللقطات. وخلال حديثه، سلط الضوء على نظام إديوسنس EduSense، وهو نظام رقمي متكامل يستخدم الذكاء الاصطناعي لاستشعار سلوك الطلاب، التنبؤ بأدائهم، وتخصيص المحتوى التعليمي بما يتناسب مع مستوياتهم وأنماطهم الذهنية. وقد أكد أن هذه الحلول الذكية تسهم في إحداث نقلة نوعية في كفاءة التعليم عبر تقديم خطط وتوصيات عملية مبنية على بيانات دقيقة. الشرائح مرفقة، أما رابط الندوة المسجلة فتجدونه هنا.